Нейросеть учится путем обработки большого количества данных, которые ей предоставляются. Она анализирует эти данные, выделяет важные признаки и создает модель, которая может прогнозировать результаты на основе новых данных. Например, если нейросеть обучается распознаванию изображений, ей предоставляются тысячи изображений с разными объектами.
Однажды, в тихом уголке леса, где солнечные лучи проникали сквозь листву деревьев и создавали игривые тени на земле, жила маленькая зверушка по имени Луна. Она была необыкновенно красива: ее шерсть была белоснежной, глаза голубые, как небо, а ушки острые, как ножи. Луна любила гулять по лесу и наслаждаться красотой природы. Она любила слушать пение птиц и шум реки, которая текла рядом с ее домиком. Но больше всего Луна любила наблюдать за звездным небом в ночное время.
Красивый пейзаж открывался на воздушном замке Начало рассказа
Придумывать свои миры или вести журнал интернет. Развивает творчество. Продумывание наперед.
С каждым днем нейросети удивляют всё больше. Мужчина снял короткое видео на фронталку, описал несколько сценариев для ИИ и получил необычное видео.
Гиф, слов, красиво. Изображение Облака плывут по небосводу Вода красивая, где слоны идут
https://vk.com/wall723496283_29299 Гиф анимация льва, созданная нейросетью