Новости по нейросетям. Новые технологии.

Ученые открыли новую эру в мире искусственного интеллекта, представив революционную архитектуру нейронных сетей – Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Этот прорыв, основанный на трудах величайших умов Андрея Колмогорова и Владимира Арнольда, обещает превзойти классические многослойные перцептроны (MLP) по точности и интерпретируемости.

В отличие от MLP, где функции активации жестко закодированы в узлах, KAN позволяют обучать сами функции активации на ребрах, придавая им гибкость и адаптивность. Исследователи утверждают, что компактные KAN способны достичь сопоставимой или даже лучшей точности, чем более объемные MLP, при подгонке данных и решении задач.

Более того, KAN обладают ускоренными законами нейронного масштабирования, опережая MLP в скорости обработки информации. Но самое поразительное – способность KAN усваивать новые знания без катастрофического забывания предыдущих, что позволяет поддерживать модель в актуальном состоянии без необходимости переобучения или хранения огромных баз данных.

Этот прорыв открывает новые горизонты для искусственного интеллекта, обещая более точные, интерпретируемые и адаптивные системы, способные эволюционировать вместе с меняющимся миром.